一、概述
NVIDIA L20 基于 NVIDIA Ada Lovelace 架构开发，是双插槽全高全长PCIe扩展卡，搭载96MB二级缓存、48GB GDDR6 ECC内存，带宽864GB/s，INT8/FP8算力为239T，更高精度逐级减半，但不支持FP64，功耗275W，具有高性能和可扩展性。它具备强大的计算能力和高密度的存储容量，这使得它在处理如图像识别、自然语言处理等复杂的云端推理任务时表现出色。此外，L20 也适用于需要高性能和高效能云计算平台的场景，如数据中心和云服务提供商等。
二、规格
二、规格
三、特性
NVIDIA L20 基于 NVIDIA Ada Lovelace 架构开发，是双插槽全高全长PCIe扩展卡，搭载96MB二级缓存、48GB GDDR6 ECC内存，带宽864GB/s，INT8/FP8算力为239T，更高精度逐级减半，但不支持FP64，功耗275W，具有高性能和可扩展性。它具备强大的计算能力和高密度的存储容量，这使得它在处理如图像识别、自然语言处理等复杂的云端推理任务时表现出色。此外，L20 也适用于需要高性能和高效能云计算平台的场景，如数据中心和云服务提供商等。
第四代 Tensor Core
第四代 Tensor Core
针对结构化稀疏和优化的 TF32 格式提供硬件支持，为更快的 AI 和数据科学模型训练提供开箱即得的性能提升。可利用DLSS技术加速 AI 增强型图形功能，从而在特定应用中提供更高的分辨率和更出色的性能。
第三代 RT Core
增加的吞吐量以及并发光线追踪和着色功能可提升光线追踪性能，从而加快产品设计以及架构、工程和施工工作流程的渲染。可利用硬件加速的动态模糊技术提供令人惊艳的实时动画效果，以帮助了解逼真设计的实际效果。
CUDA Core 核心
加速单精度浮点(FP32)吞吐量和更高的能效可显著提升3D模型开发和计算机辅助工程(CAE)仿真等工作流程的性能。可使用增强的16-bit Math Capability(BF16)支持混合精度工作负载。
NVIDIA Omniverse Enterprise
作为数据中心内 NVIDIA Omniverse™ 的引擎，NVIDIA L20 提供强大的 RTX 和 AI 功能，为扩展现实 (XR) 和虚拟现实 (VR) 应用、设计协作和数字孪生等工作负载提供支持。对于非常复杂的 Omniverse 工作负载，NVIDIA L20 支持材质的加速光线追踪和路径追踪渲染，实现物理属性准确的仿真，并生成逼真的 3D 合成数据。
渲染和3D图形
借助 NVIDIA L20 运行专业 3D 可视化应用，创意专业人员可以迭代更多内容、更快进行渲染，并发挥巨大的性能优势，从而提高工作效率并加快项目完成速度。艺术家和设计师可以实时处理复杂的几何图形和高分辨率纹理，以生成逼真的设计和仿真，并助力高保真创意工作流。
四、场景
NVIDIA L20 显卡 因其高性能、灵活性和高效能，适用于广泛的人工智能、科学研究、图形渲染、云计算和边缘计算等领域:
人工智能与深度学习：
L20拥有强大的张量核心，支持INT8、FPB、BF16、FP16等多种精度运算，高达59.8 TFLOPS的FP32运算性能，这对于训练复杂的人工智能模型和执行大规模机器学习任务至关重要。高带宽的GDDR6内存配合ECC校验，保障了数据处理的准确性和效率，适合处理大数据集和进行高速模型迭代。
L20拥有强大的张量核心，支持INT8、FPB、BF16、FP16等多种精度运算，高达59.8 TFLOPS的FP32运算性能，这对于训练复杂的人工智能模型和执行大规模机器学习任务至关重要。高带宽的GDDR6内存配合ECC校验，保障了数据处理的准确性和效率，适合处理大数据集和进行高速模型迭代。
高性能计算(HPC)：
其先进的Ada Lovelace架构、大容量的L2缓存以及对多实例GPU的支持，使得L20能够有效处理并行计算密集型任务，如物理模拟、气候建模、基因组学研究等，为科研和工程计算提供强大支撑。
其先进的Ada Lovelace架构、大容量的L2缓存以及对多实例GPU的支持，使得L20能够有效处理并行计算密集型任务，如物理模拟、气候建模、基因组学研究等，为科研和工程计算提供强大支撑。
专业视觉计算与图形渲染：
NVIDIA L20的高带宽和大容量显存非常适合处理高清视频编辑、复杂的3D建模与渲染工作，以及实时的图形处理任务，如建筑设计、电影特效和高端游戏开发。
NVIDIA L20的高带宽和大容量显存非常适合处理高清视频编辑、复杂的3D建模与渲染工作，以及实时的图形处理任务，如建筑设计、电影特效和高端游戏开发。
数据中心与云计算：
鉴于其能效设计（275W功耗）和双槽FHFL规格，NVIDIA L20适合部署于数据中心环境中，为云服务提供商提供高效、可靠的GPU加速服务，支持虚拟桌面基础设施(VDI)、云游戏和各种AI即服务(AIaaS)应用。
鉴于其能效设计（275W功耗）和双槽FHFL规格，NVIDIA L20适合部署于数据中心环境中，为云服务提供商提供高效、可靠的GPU加速服务，支持虚拟桌面基础设施(VDI)、云游戏和各种AI即服务(AIaaS)应用。
边缘计算：
虽然L20主要面向数据中心级应用，但其强大的处理能力和适度的功耗也使其成为某些高性能边缘计算场景的候选，如自动驾驶汽车的本地数据处理、智能制造中的实时分析等。
五、对比
虽然L20主要面向数据中心级应用，但其强大的处理能力和适度的功耗也使其成为某些高性能边缘计算场景的候选，如自动驾驶汽车的本地数据处理、智能制造中的实时分析等。
五、对比